Heya nuha, pargîdaniyên ku otomobîlên rêwiyan bixweber diajotin bi qasî sê kategoriyan têne dabeş kirin.Kategoriya yekem pergalek girtî ya mîna Apple ye (NASDAQ: AAPL).Parçeyên sereke yên wekî çîp û algorîtmayan bi xwe têne çêkirin.Tesla (NASDAQ: TSLA) vê yekê dike.Hin pargîdaniyên otomobîlên nû yên enerjiyê jî hêvî dikin ku hêdî hêdî dest bi wê bikin.ev rê.Kategoriya duyemîn pergalek vekirî ya mîna Android-ê ye.Hin çêker platformên jîr çêdikin, û hin jî otomobîlan çêdikin.Mînakî, Huawei û Baidu (NASDAQ: BIDU) di vî warî de niyeta wan heye.Kategoriya sêyemîn robotîk (texsiyên bê ajokar) e, wekî pargîdaniyên wekî Waymo.
Ev gotar dê bi giranî ji perspektîfa teknolojiyê û pêşkeftina karsaziyê ve guncaniya van her sê rêyan analîz bike, û pêşeroja hin hilberînerên nû yên otomobîlên hêzdar an pargîdaniyên ajotina xweser nîqaş bike.Teknolojiyê kêm nekin.Ji bo ajotina xweser, teknolojî jiyan e, û riya teknolojiyê ya sereke riya stratejîk e.Ji ber vê yekê ev gotar di heman demê de nîqaşek li ser riyên cihêreng ên stratejiyên ajotina xweser e.
Di warê otomobîlên jîr de, nemaze di warê ajotina xweser de, pejirandina modela girtî ya Apple dikare ji hilberîneran re hêsantir bike ku performansê xweştir bikin û performansê baştir bikin.Zû zû bersivê bidin hewcedariyên xerîdar.
Bila ez pêşî li ser performansê biaxivim.Performans ji bo ajotina xweser girîng e.Seymour Cray, bavê superkomputeran, carek gotinek pir balkêş got, "Her kes dikare CPUek bilez ava bike. Xeter ew e ku meriv pergalek bilez ava bike".
Bi têkçûna hêdî ya Zagona Moore re, ne mimkûn e ku meriv bi tenê bi zêdekirina hejmara transîstoran li yekîneya herêmê performansê zêde bike.Û ji ber sînorkirina qad û xerckirina enerjiyê, pîvana çîpê jî sînordar e.Bê guman, Tesla FSD HW3.0 ya heyî (FSD jê re Xwe-Driving Full tê gotin) tenê pêvajoyek 14nm e, û cîh ji bo çêtirkirinê heye.
Heya nuha, piraniya çîpên dîjîtal li ser bingeha Mîmariya Von Neumann bi veqetandina bîr û hesabkerê têne sêwirandin, ku tevahiya pergala komputeran (tevî têlefonên jîr) diafirîne.Ji nermalavê bigire heya pergalên xebitandinê bigire heya çîpê, ew bi kûr ve bandor dibe.Lêbelê, Mîmariya Von Neumann ji bo fêrbûna kûr a ku ajotina xweser xwe dispêre, bi tevahî ne maqûl e, û pêdivî bi çêtirkirin an jî serketinê heye.
Mînakî, "dîwarek bîranînê" heye ku hesabker ji bîrê zûtir dimeşe, ku dibe sedema pirsgirêkên performansê.Sêwirana çîpên mîna mêjî di mîmariyê de xwedan pêşkeftinek e, lê dibe ku ev gav zû zû neyê sepandin.Digel vê yekê, torgilokek hevgirtî ya wêneyê dikare veguhezîne operasyonên matrixê, ku dibe ku bi rastî ji bo çîpên mîna mêjî ne maqûl be.
Ji ber vê yekê, ji ber ku Zagona Moore û mîmariya Von Neumann her du jî bi tengasiyan re rû bi rû dimînin, pêşkeftinên performansa pêşerojê bi giranî hewce ne ku bi navgîniya Mîmariya Taybet a Domainê (DSA, ku dikare pêvajoyên diyarkirî vebêje) were bidestxistin.DSA ji hêla xelatgirên Xelata Turing John Hennessy û David Patterson ve hate pêşniyar kirin.Ew nûbûnek e ku ne pir pêş de ye, û ramanek e ku di cih de dikare bikeve pratîkê.
Em dikarin ramana DSA ji perspektîfek makro fam bikin.Bi gelemperî, çîpên bilind ên heyî bi mîlyaran û deh mîlyar transîstor hene.Çawa ev hejmarên mezin ên transîstor têne belav kirin, girêdan û hevgirtin bandorek mezin li ser performansa serîlêdanek taybetî heye.Di pêşerojê de, pêdivî ye ku meriv "pergalek bilez" ji perspektîfa giştî ya nermalavê û hardware were avakirin, û xwe bispêre xweşbînkirin û sererastkirina strukturê.
"Moda Android" di warê otomobîlên jîr de ne çareseriyek baş e.
Gelek kes bawer dikin ku di serdema ajotina xweser de, di warê têlefonên biaqil de Apple (lopa girtî) û Android (vekirî) jî hene, û di heman demê de dê pêşkêşkerên nermalava giran ên mîna Google jî hebin.Bersiva min hêsan e.Rêya Android-ê dê li ser ajotina xweser nexebite ji ber ku ew rêwerziya pêşkeftina teknolojiya gerîdeya hişmend a pêşerojê nagire.
Bê guman, ez ê nebêjim ku pargîdaniyên wekî Tesla û pargîdaniyên din neçar in ku her çîçek bi xwe çêkin, û hîn jî gelek beş hewce ne ku ji hilberînerên aksesûaran werin kirîn.Lê beşa herî bingehîn a ku bandorê li ser ezmûna bikarhêner dike divê bi xwe were kirin, mîna hemî aliyên ajotina xweser.
Di beşa yekem de, hate gotin ku riya girtî ya Apple çareseriya çêtirîn e.Bi rastî, ew jî destnîşan dike ku riya vekirî ya Android-ê di warê ajotina xweser de ne çareseriya çêtirîn e.
Mîmariya têlefonên zîrek û otomobîlên jîr cuda ye.Balkêşiya smartphones ekolojî ye.Ekosîstem tê wateya peydakirina sepanên cihêreng ên li ser bingeha pergalên xebitandinê yên ARM û IOS an Android.Ji ber vê yekê, têlefonên biaqil ên Android-ê dikarin wekî berhevokek komek parçeyên standard ên hevpar werin fêm kirin.Standarda çîpê ARM e, li ser çîpê pergala xebitandina Android-ê heye, û dûv re li ser Înternetê sepanên cihêreng hene.Ji ber standardbûna wê, çi çîp be, çi pergalek Android be, çi Appek be, ew bi hêsanî dikare serbixwe bibe karsaziyek.
Balkêşiya otomobîlên biaqil algorîtm û dane û hardware ku algorîtmayê piştgirî dike ye.Algorîtma bi performansa zehf bilind hewce dike ka ew di ewr de were perwerde kirin an jî li ser termînalê were derxistin.Zehmetkêşana gerîdeya zîrek ji bo serîlêdan û algorîtmayên taybetî yên taybetî gelek xweşbîniya performansê hewce dike.Ji ber vê yekê, tenê algorîtma an tenê çîp an tenê pergalên xebitandinê dê di demek dirêj de bi dubendiyên xweşbîniya performansê re rû bi rû bimînin.Tenê gava ku her pêkhateyek bi serê xwe pêşve bibe dikare bi hêsanî were xweş kirin.Veqetandina nermalava û hardware dê encamek performansa ku nekare xweşbîn bibe.
Em dikarin bi vî rengî bidin ber hev, NVIDIA Xavier 9 mîlyar transîstor hene, Tesla FSD HW 3.0 6 mîlyar transîstor hene, lê endeksa hêza hesabker a Xavier ne bi qasî HW3.0 e.Û tê gotin ku nifşê din FSD HW li gorî ya heyî 7 carî çêtirbûna performansê heye.Ji ber vê yekê, ji ber ku sêwiranerê çîpê Tesla Peter Bannon û ekîba wî ji sêwiranerên NVIDIA-yê bihêztir in, an ji ber ku metodolojiya Tesla ya berhevkirina nermalava û hardware çêtir e.Em difikirin ku metodolojiya berhevkirina nermalava û hardware jî divê sedemek girîng be ji bo baştirkirina performansa çîpê.Veqetandina algorîtma û daneyan ne fikrek baş e.Ew ji bo bertekên bilez ên li ser hewcedariyên xerîdar û dubarekirina bilez nabe.
Ji ber vê yekê, di warê ajotina xweser de, jihevxistina algorîtmayan an çîpê û firotina wan ji hev cuda di demek dirêj de ne karsaziyek baş e.
Ev gotar ji EV-tech ve tête peyda kirin
psp13880916091
Dema şandinê: Kanûn-10-2020